국가생명공학정책연구센터(BioIN)
AI 기반 합성식물체 기술의 현황과 미래 발전 전략
자료 정보
- 발행일
- 출처
- 국가생명공학정책연구센터(BioIN)
- 키워드
- #AI기반합성식물체 #식물합성생물학 #인공지능 #식물대사공학 #AI-DBTL
- 목차
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- 기술 개발 배경: 식물 합성생물학의 전환점
- 기술 개념과 플랫폼적 특성
- 핵심 요소기술과 구현 전략
- 가. AI 기반 식물 DBTL 자동화
- 나. 디지털 트윈과 멀티오믹스 모델링
- 다. 고정밀 식물 합성생물학 구현 기술
- 라. 대사 플럭스 최적화와 공간적 대사 제어
- 마. 생산 공정·스케일업과 스마트 제조 기술
- 국내외 기술개발 동향
- 가. 해외 동향: AI-DBTL 기반 식물 합성생물학의 플랫폼화
- 나. 국내 동향: 공공 바이오파운드리와 식물 특화 공백
- 주요 이슈와 기술 병목
- 가. 데이터 부족과 표준화 미흡
- 나. 식물 형질전환·재분화의 유전형 의존성
- 다. 예측모델의 설명가능성과 실험 검증
- 라. 생물안전성, 규제, 사회적 수용성
- 중장기 발전 로드맵
- 가. 2026~2030: 플랫폼 기반 확립과 단일 고부가 성분 실증
- 나. 2031~2035: 다중 성분 생산과 환경응답형 합성식물체
- 기대효과
- 가. 경제·산업적 효과
- 나. 사회·환경적 효과
- 정책·제도적 제언 및 결론
- 가. 국가 식물 바이오데이터 표준화와 공유체계 구축
- 나. 식물 특화 바이오파운드리 트랙 구축
- 다. 식물 부품·섀시·생산공정 라이브러리 구축
- 라. 규제 차등화와 안전성 평가 프레임워크 마련
- 마. 결론